Quais os impactos da IA ​​no desenvolvimento da indústria automotiva?

A indústria automotiva é altamente tecnológica no seu processo de fabricação: um carro possui em média 30 mil peças, e uma vez que estas peças forem entregues a linha de produção, as montadoras levam em média de 18 a 35 horas para a montagem do carro, passando desde a soldagem de componentes à pintura. Os robôs estão à frente nas linhas de produção, sendo responsáveis por 70% das tarefas na fabricação de um veículo.

Agora, a inteligência artificial está se somando a este cenário já tecnológico, melhorando os processos existentes e agregando mais valor a esta indústria.

Neste artigo, conheceremos mais como a inteligência artificial está se integrando ao setor automotivo. Continue a leitura abaixo!

O que é inteligência artificial (IA)?

A inteligência artificial (IA) é um conjunto de tecnologias e sistemas, como algoritmos, redes neurais e aprendizado de máquina, projetadas para simular a mente humana na capacidade de resolver problemas, executar tarefas e tomar decisões.

A IA está sendo aplicada para trazer soluções inovadoras em diversos segmentos como logística, saúde, área financeira e automotiva, e em diversos departamentos e atividades: da forma como é feita a seleção de currículo, nas análises de riscos, em softwares que possibilitam que veículos dirijam de forma autônoma, entre outros.

Como a IA está sendo aplicada na indústria automotiva?

A capacidade da IA de processar enormes volumes de dados, identificar padrões e tomar decisões ágeis trazem diversas aplicabilidades para a indústria automotiva. Conheça algumas a seguir.

Veículos autônomos

A IA permite que veículos sejam dirigidos de forma autônoma. Isso ocorre por meio do processamento dos dados captados pelos sensores, câmeras, GPS e tecnologias dos veículos. Os algoritmos treinados são capazes de reconhecer objetos, prever movimentos e tomar decisões em frações de segundos para evitar riscos.

O uso de veículos autônomos já é uma realidade – ainda que restrita: nas cidades de Phoenix, São Francisco e Los Angeles nos Estados Unidos, a empresa Waymo, subsidiária do Google, fornece um serviço de transporte de passageiros com seus veículos autônomos equipados com sensores e controlados por IA. São mais de 500 carros elétricos que não precisam de motorista.

Design dos veículos

Sistemas de IA generativa, um tipo de inteligência artificial capaz de criar novas imagens ou conteúdos, são treinados com dados de design de veículos já existentes. A partir desses dados e de comandos do usuário, esses sistemas podem gerar designs conceituais de novos veículos, considerando os requisitos e restrições específicas.

Sistemas de assistência ao motorista

Em uma linha similar a utilização de veículos autônomos, a IA também pode ser um suporte para o motorista, com o auxílio de sensores e câmeras que detectam objetos próximos e alertam sobre a possibilidade de batidas, bem como na realização de manobras autônomas para evitar acidentes e alerta em tempo real sobre o tráfego nas ruas.

A IA também pode funcionar como um assistente virtual, reconhecendo quem está no volante e passageiros, e auxiliando em tarefas como realizar um pedido de comida para ser entregue enquanto está a caminho de casa, e até mesmo ajustar a temperatura do veículo com base na conversa das pessoas no carro, melhorando a experiência do motorista e passageiros

Otimização da cadeia de suprimentos

Uma cadeia logística eficiente é extremamente necessária para a indústria automotiva, já que muitos componentes são fabricados por diversos fornecedores, muitas vezes no exterior, e todos devem estar disponíveis nas montadoras dentro dos prazos estabelecidos.

A IA auxilia a cadeia de suprimentos da indústria automotiva por meio de análises precisas em grandes quantidades de dados, gerando insights estratégicos. Seu uso se traduz em:

• Visibilidade: a IA auxilia a monitorar toda a cadeia de suprimentos, se os prazos estão sendo cumpridos e ajudam a alertar sobre possíveis problemas.

• Gestão dos processos: com análises detalhadas em cada fase dos processos logísticos, avaliando custos, atrasos e o desempenho de setores e fornecedores.

• Previsão de demanda: ao analisar o histórico e flutuações nas demandas, a IA ajuda as empresas a manterem o equilíbrio nos estoques.

• Automatizando processos: sistemas de IA tornam as tarefas rotineiras mais ágeis, possibilitando que recursos sejam empregados em atividades mais estratégicas.

Conclusão

A IA está somando à indústria automotiva: desde a aquisição e gestão logística dos insumos, até a implementação de softwares de IA que auxiliam motoristas.

Do design dos veículos ao auxílio nas melhores rotas, a IA é uma tecnologia que estará cada vez mais presente nas indústrias de forma geral, uma inovação que gera maior satisfação ao cliente final, melhorando sua experiência ao volante.

Embora a tecnologia seja uma parte essencial para tornar a cadeia de suprimentos otimizada, contar com parcerias estratégicas também é um ponto a ser considerado.

A AGL Cargo atua com soluções logísticas nacionais e internacionais para o setor automotivo, garantindo pontualidade e uma gestão eficiente no transporte de cargas.

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